人工智慧改變我們的生活、工作、乃至思考方式！
你是否曾在網路書局買過書？頁面底下「你可能喜歡的商品」為何總是你有興趣的書籍？不用懷疑，這是人工智慧的應用之一。當你在選購書籍時，人工智慧技術能根據它訓練後的結果，根據你的瀏覽紀錄、觀察你的特徵，藉此推薦給你最適合的商品。
有些智慧型手機會有語音助理，這其中也包含人工智慧在裡頭，像Siri就是人工智慧應用的範疇之一，它在推出前，就已經受到大量的訓練，使它有一套判斷標準，能夠知道你在說什麼。這件事在好幾年前對機器來說是件很困難的事情，但由於人工智慧的發展，使它能夠成真。
人工智慧早已無處不在，而且正在改變這個世界，只是你有所不知。
什麼是人工智慧？
變化最多的圍棋已被人工智慧攻破
人工智慧 （以下簡稱 AI ）簡單來說，就是讓製造出來的機器表現出像人的智慧，例如「學習」就是現在非常火紅的應用。
圍棋是世上公認變化最多的棋類，大多數人都不認為 AI 能夠戰勝人類，直到2016年，AI AlphaGo擊敗世界棋王李世乭，震驚世界。這便是AI透過「機器學習」的成果之一。
50%的基金代理人將被人工智慧取代
在過去，初階基金經理人可能需要三、五年的時間，才有足夠經驗幫客戶操盤，但「機器學習」卻只需要用很短的時間，就能夠分析學習歷年來的資料，進而培養決策的能力。它的投資選股功力，相當於具備幾十年操盤經驗的資深基金經理人。
AI 可以一週工作7天，每天24小時，不會累，不會罷工，不會有情緒，而且不會犯錯、更加精準。目前，人工智慧已經取代不少基金經理人的職位了。
AI 的發展趨於成熟，在各個領域已超越人類許多，未來 AI 將應用在更多領域，「人類的優勢何在」是我們需要為下一代慎重思考的一件事。
AI 逐漸取代人類的工作，如何突破重圍將是關鍵！
AI 不具備人的意識，不能和人一樣推理，也不會跟人一樣有慾望，但它具備自我教學能力，能不斷調整與更新。
在未來，一成不變、重複性的、僅靠記憶與練習就可以掌握的技能，將是最容易被 AI 取代的技能！
面對 AI 的衝擊，我們雖然不一定要成為創造 AI 的工程師，但我們必須了解 AI，知道它所影響的層面，發揮自身優勢，活用才能。因為未來是 AI 的時代，知己知彼才能百戰百勝。
Google全球前副總裁- 李開復
WEF世界經濟論壇執行委員會成員- 札希迪(Saadia Zahidi)
在人工智慧營，我們帶孩子跟上世界趨勢
我們的人工智慧營教孩子五大重點，讓孩子能夠真正認識 AI
整合開發環境
認識軟體的開發介面以及相關知識(板手、齒輪)
基礎程式觀念
認識構成軟體的程式基本元素
機器學習原理
了解基礎的機器學習觀念
演算法設計
結合程式觀念以及機器學習知識，發揮解決問題能力，設計 AI 演算法
表達能力
練習表達一個複雜的觀念，並展現自己的長處
我們研發的課程內容豐富多元，讓孩子學習不枯燥
對弈機器人
瞭解棋類遊戲的電腦是如何跟人類下棋的，並試著寫出一個簡單的對弈演算法
電腦找起司
藉由遊戲活動，體驗並模擬找尋起司的策略，並試著寫出能自己找起司的人工智慧
AI案例解析
透過耳熟能詳的例子或實驗，帶學生一窺背後的各種人工智慧演算法
課程概要
| 第一天 | ||||
| 09:00~11:00 | 【認識人工智慧】 透過講解及遊戲活動介紹AI 的演變與當今應用 | |||
| 11:00~13:00 | 【午餐/午休時間】 | |||
| 13:00~16:50 | 【小精靈 遊戲開發】 用人工智慧實作遊戲中的鬼魂敵人，讓電腦看似很聰明 | |||
| 16:50~17:00 | 【提問/總結時間】 | |||
| 第二天 | ||||
| 09:00~11:00 | 【間諜遊戲】 講解分析電腦間諜的運行模式並實做出來！ | |||
| 11:00~13:00 | 【午餐/午休時間】 | |||
| 13:00~16:50 | 【深入淺出機器學習】 探究機器學習的原理與應用 | |||
| 16:50~17:00 | 【提問/總結時間】 | |||
| 第三天 | ||||
| 09:00~11:00 | 【強化學習進化之道】 認識另一種機器學習的概念與應用範圍 | |||
| 11:00~13:00 | 【午餐/午休時間】 | |||
| 13:00~16:50 | 【電腦走迷宮】 透過強化學習演算法，讓電腦自己走出迷宮！ | |||
| 16:50~17:00 | 【提問/總結時間】 | |||
| 第四天 | ||||
| 09:00~11:00 | 【解析 Alphago】 初窺 Alphago 的架構與相關技術原理 | |||
| 11:00~13:00 | 【午餐/午休時間】 | |||
| 13:00~16:50 | 【與電腦玩圈圈叉叉】 圈圈叉叉 AI 邏輯設計讓電腦能與人類對戰 | |||
| 16:50~17:00 | 【提問/總結時間】 | |||
| 第一天 | 第二天 | 第三天 | 第四天 | |
|---|---|---|---|---|
| 09:00~11:00 | 【認識人工智慧】 透過講解及遊戲活動介紹AI 的演變與當今應用 | 【間諜遊戲】 講解分析電腦間諜的運行模式並實做出來！ | 【強化學習進化之道】 認識另一種機器學習的概念與應用範圍 | 【解析 Alphago】 初窺 Alphago 的架構與相關技術原理 |
| 11:00~13:00 | 午餐、午休 | |||
| 13:00~16:50 | 【小精靈 遊戲開發】 用人工智慧實作遊戲中的鬼魂敵人，讓電腦看似很聰明 | 【深入淺出機器學習】 探究機器學習的原理與應用 | 【電腦走迷宮】 透過強化學習演算法，讓電腦自己走出迷宮！ | 【與電腦玩圈圈叉叉】 圈圈叉叉 AI 邏輯設計讓電腦能與人類對戰 |
| 16:50~17:00 | 提問/總結時間 | |||
營隊資訊
適合對象
- 2020年9月後，就讀 6~9 年級的學生(沒經驗也可以喔!)
地點
- 【台北北大】台北大學民生校區電腦教室(非三峽校區)台北市中山區民生東路三段67號
- 【中壢巨匠電腦】桃園市中壢區中央東路55號
- 【台中北屯】台中市北屯區安順二街35號
- 【高雄左營】高雄市左營區博愛二路366號6F-5(巨蛋站2號出口對面，凱基銀行樓上)
