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人工智慧改變我們的生活、工作、乃至思考方式!

你是否曾在網路書局買過書?頁面底下「你可能喜歡的商品」為何總是你有興趣的書籍?不用懷疑,這是人工智慧的應用之一。當你在選購書籍時,人工智慧技術能根據它訓練後的結果,根據你的瀏覽紀錄、觀察你的特徵,藉此推薦給你最適合的商品。

有些智慧型手機會有語音助理,這其中也包含人工智慧在裡頭,像Siri就是人工智慧應用的範疇之一,它在推出前,就已經受到大量的訓練,使它有一套判斷標準,能夠知道你在說什麼。這件事在好幾年前對機器來說是件很困難的事情,但由於人工智慧的發展,使它能夠成真。

人工智慧早已無處不在,而且正在改變這個世界,只是你有所不知。

什麼是人工智慧?

變化最多的圍棋已被人工智慧攻破

人工智慧 (以下簡稱 AI )簡單來說,就是讓製造出來的機器表現出像人的智慧,例如「學習」就是現在非常火紅的應用。

圍棋是世上公認變化最多的棋類,大多數人都不認為 AI 能夠戰勝人類,直到2016年,AI AlphaGo擊敗世界棋王李世乭,震驚世界。這便是AI透過「機器學習」的成果之一。

50%的基金代理人將被人工智慧取代

在過去,初階基金經理人可能需要三、五年的時間,才有足夠經驗幫客戶操盤,但「機器學習」卻只需要用很短的時間,就能夠分析學習歷年來的資料,進而培養決策的能力。它的投資選股功力,相當於具備幾十年操盤經驗的資深基金經理人。

AI 可以一週工作7天,每天24小時,不會累,不會罷工,不會有情緒,而且不會犯錯、更加精準。目前,人工智慧已經取代不少基金經理人的職位了。

AI 的發展趨於成熟,在各個領域已超越人類許多,未來 AI 將應用在更多領域,「人類的優勢何在」是我們需要為下一代慎重思考的一件事。

AI 逐漸取代人類的工作,如何突破重圍將是關鍵!

AI 不具備人的意識,不能和人一樣推理,也不會跟人一樣有慾望,但它具備自我教學能力,能不斷調整與更新。

在未來,一成不變、重複性的、僅靠記憶與練習就可以掌握的技能,將是最容易被 AI 取代的技能!

面對 AI 的衝擊,我們雖然不一定要成為創造 AI 的工程師,但我們必須了解 AI,知道它所影響的層面,發揮自身優勢,活用才能。因為未來是 AI 的時代,知己知彼才能百戰百勝。

Google全球前副總裁
李開復
未來將有50% 工作被 AI 取代。
WEF世界經濟論壇執行委員會成員
札希迪(Saadia Zahidi)
人類如果不想被機器人搶走飯碗,只剩 3 年到 5 年可以準備。

在人工智慧營,我們帶孩子跟上世界趨勢

我們的人工智慧營教孩子五大重點,讓孩子能夠真正認識 AI

整合開發環境

認識軟體的開發介面以及相關知識(板手、齒輪)

基礎程式觀念

認識構成軟體的程式基本元素

機器學習原理

了解基礎的機器學習觀念

演算法設計

結合程式觀念以及機器學習知識,發揮解決問題能力,設計 AI 演算法

表達能力

練習表達一個複雜的觀念,並展現自己的長處

我們研發的課程內容豐富多元,讓孩子學習不枯燥

對弈機器人

瞭解棋類遊戲的電腦是如何跟人類下棋的,並試著寫出一個簡單的對弈演算法

電腦找起司

藉由遊戲活動,體驗並模擬找尋起司的策略,並試著寫出能自己找起司的人工智慧

AI案例解析

透過耳熟能詳的例子或實驗,帶學生一窺背後的各種人工智慧演算法

課程概要

第一天
09:00~11:00【認識人工智慧】

透過講解及遊戲活動介紹AI 的演變與當今應用

11:00~13:00【午餐/午休時間】

13:00~16:50【小精靈 遊戲開發】

用人工智慧實作遊戲中的鬼魂敵人,讓電腦看似很聰明

16:50~17:00【提問/總結時間】

第二天
09:00~11:00【間諜遊戲】

講解分析電腦間諜的運行模式並實做出來!

11:00~13:00【午餐/午休時間】

13:00~16:50【深入淺出機器學習】

探究機器學習的原理與應用

16:50~17:00【提問/總結時間】

第三天
09:00~11:00【強化學習進化之道】

認識另一種機器學習的概念與應用範圍

11:00~13:00【午餐/午休時間】

13:00~16:50【電腦走迷宮】

透過強化學習演算法,讓電腦自己走出迷宮!

16:50~17:00【提問/總結時間】

第四天
09:00~11:00【解析 Alphago】

初窺 Alphago 的架構與相關技術原理

11:00~13:00【午餐/午休時間】

13:00~16:50【與電腦玩圈圈叉叉】

圈圈叉叉 AI 邏輯設計讓電腦能與人類對戰

16:50~17:00【提問/總結時間】

第一天第二天第三天第四天
09:00~11:00【認識人工智慧】

透過講解及遊戲活動介紹AI 的演變與當今應用

【間諜遊戲】

講解分析電腦間諜的運行模式並實做出來!

【強化學習進化之道】

認識另一種機器學習的概念與應用範圍

【解析 Alphago】

初窺 Alphago 的架構與相關技術原理

11:00~13:00午餐、午休
13:00~16:50【小精靈 遊戲開發】

用人工智慧實作遊戲中的鬼魂敵人,讓電腦看似很聰明

【深入淺出機器學習】

探究機器學習的原理與應用

【電腦走迷宮】

透過強化學習演算法,讓電腦自己走出迷宮!

【與電腦玩圈圈叉叉】

圈圈叉叉 AI 邏輯設計讓電腦能與人類對戰

16:50~17:00提問/總結時間

營隊資訊

適合對象

  • 2018年9月後,就讀 6~9 年級的學生(沒經驗也可以喔!)

地點

【台北古亭】台北市羅斯福路二段70號6樓之4(請自備筆電)

票價

  • 普通票 11,990 NTD
  • 早鳥票 9,990 NTD(12/15前報名)
  • 團體票 8,990 NTD(一次報名兩場或兩人以上報名)

我想報名

地區教室上課日上課資訊
臺北市古亭教室01/21 ~ 01/24 (2019年)時間:每天上午 09:00~17:00 , *適合:目前 6~9年級的學生
額滿,請排候補地點
中正區古亭教室
01/21 ~ 01/24 (2019年)
時間:每天上午 09:00~17:00 , *適合:目前 6~9年級的學生
剩下 0 個名額

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