英文不好也能玩 AI？推薦 3 款「中文介面友善」的兒童 AI 學習平台，打破語言隔閡！
2025-11-20
「ChatGPT 都在講英文，我看連大人操作都有點吃力了，我家孩子單字都還背不全，是不是就跟 AI 絕緣了？」 「想讓孩子接觸人工智慧，但打開國外網站全是密密麻麻的英文，孩子看了 3 分鐘就想關掉......」
身為家長，這是不是您最近的心聲？在 AI 浪潮席捲全球的當下，許多父母都有強烈的「錯失恐懼症」（FOMO），擔心孩子因為語言門檻，輸在科技起跑點上。尤其看到別人家孩子似乎都在學 Python、學 AI 繪圖，焦慮感更是油然而生。
請放心，學 AI 的第一步，真的不需要流利的英文！
我們必須釐清一個觀念：AI 的核心在於「邏輯思維」、「數據概念」與「創意運用」，語言只是溝通的工具。 就像學開車一樣，我們不需要懂得閱讀德文說明書，也能學會駕駛德國車。
對於國小階段的孩子來說，市面上已經有許多優秀的 AI 學習工具支援繁體中文，或者採用「圖形化介面」，操作直覺到根本不需要看文字。今天我們精選了 3 款中文介面友善、適合小學生的 AI 學習平台，讓您的孩子不用背單字，也能開心玩轉人工智慧，並在過程中培養運算思維！
1. Google Quick, Draw!（限時塗鴉）：用畫畫教 AI 認東西
如果您的孩子喜歡畫畫，這絕對是最好的入門磚！這不是一堂嚴肅的課程，而是一款由 Google AI 實驗室開發的趣味遊戲。
怎麼玩？ 遊戲開始後，系統會出一個題目（例如：畫一隻「駱駝」），孩子必須在 20 秒內畫出來。最有趣的地方在於，AI 會在孩子下筆的瞬間，用語音不斷猜測：「我看像是圓形... 是馬鈴薯嗎？... 或者是花園管線？... 啊！我知道了，是駱駝！」
這短短的 20 秒充滿了緊張與樂趣，孩子會為了讓電腦猜對，努力抓出物體的特徵。
💡 為什麼推薦這款工具？
- 全中文語音與介面支援：從題目顯示到 AI 的語音猜測回應，通通支援繁體中文。孩子不需要家長在旁翻譯，自己就能聽得懂、玩得嗨。
- 無痛理解「類神經網路」：孩子會發現，如果畫得太抽象，AI 就猜不到；畫得越像「大眾認知的樣子」，AI 越容易猜對。這就是最基礎的機器學習概念——AI 是透過觀看全球成千上萬人的塗鴉數據，慢慢「學會」認東西的。
- 互動性極高：比起單向看影片，這種「人機協作」的過程能讓孩子對 AI 產生親切感，而非距離感。
2. Code.org (AI for Oceans)：拯救海洋的 AI 訓練師
Code.org 是全球推廣程式教育最知名的非營利平台，其中的「AI for Oceans（AI 造福海洋）」單元，是專為兒童設計的 AI 體驗課，甚至連許多美國小學都在使用。
怎麼玩？ 在這個單元中，孩子將扮演一位 AI 訓練師，目的是訓練一個叫做 A.I. 的機器人來清理海洋垃圾。畫面中會出現各種海洋生物和垃圾（如輪胎、塑膠瓶），孩子需要手動點選分類，告訴機器人：「這是魚」、「這是垃圾」。隨著數據累積，機器人就會依據孩子的教導，自動判斷並清理海洋。
更有趣的是，課程後段會引入更複雜的概念，例如有些魚長得像垃圾，或有些垃圾長得像魚，這時 AI 就會犯錯，需要孩子進一步修正。
💡 為什麼推薦這款工具？
- 生動的中文字幕與在地化：雖然影片原音是英文，但配有精準的中文字幕，操作介面的按鈕與說明也已完全中文化，國小中高年級學生閱讀無障礙。
- 學習 AI 的偏見與倫理：這款遊戲最棒的設計在於，如果孩子故意亂教（把垃圾標記成魚），AI 就會學壞，把垃圾留在海裡。這能讓孩子深刻體會到「GIGO 原則」（Garbage In, Garbage Out，垃圾進，垃圾出），理解 AI 的好壞取決於人類給它什麼數據。
- 結合環保議題：除了學科技，還能順便教育海洋保育的重要性，是一舉兩得的優質教材。
3. Scratch 3.0：用積木堆疊出 AI 應用
對於有接觸過一點點程式（或完全零基礎）的孩子，麻省理工學院（MIT）開發的 Scratch 絕對是首選。它也是目前台灣國小資訊課最普及的教學軟體。
怎麼玩？ Scratch 不用寫一行程式碼，而是透過拖拉像「樂高積木」一樣的指令塊來創造動畫或遊戲。現在 Scratch 3.0 加入了強大的「擴充功能」，孩子可以直接調用視訊偵測（Video Sensing）、文字轉語音（Text to Speech）甚至翻譯功能。
例如，孩子可以做一個「聲控電燈」的專案：當麥克風收到聲音時，螢幕上的燈泡角色就會發亮；或是利用視訊偵測，做一個「揮手就能切換背景」的魔法特效。
💡 為什麼推薦這款工具？
- 100% 繁體中文環境：這是台灣教育現場最常用的軟體，介面完全在地化，孩子在學校可能已經看過，在家操作更有熟悉感。
- 從「體驗」進階到「創造」：前兩個平台偏向「體驗」現成的 AI 功能，Scratch 則能讓孩子真的「動手做」出作品。這對於建立自信心非常有幫助。
- 培養邏輯思維：透過排列積木的順序，孩子無形中在練習「順序」、「迴圈」、「條件判斷」等程式邏輯，這些才是未來學習任何 AI 技術的基石。
爸媽不懂程式怎麼辦？陪孩子玩 AI 的 3 個引導心法
介紹完工具，很多家長可能會擔心：「我自己也是電腦白痴，孩子卡關了我不會教怎麼辦？」別擔心，在 AI 教育的初期，陪伴比教學更重要。以下三個心法提供給您：
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當「同學」而不是「老師」： 放下必須教會孩子的壓力。您可以說：「這個遊戲看起來好難喔，我們一起來試試看怎麼過關？」當孩子發現爸媽也會犯錯、也在摸索時，他們會更願意嘗試。和孩子一起「猜測」AI 的邏輯，比直接告訴答案更有價值。
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多問「為什麼」，少問「怎麼做」： 當孩子在 Quick, Draw! 畫出一隻不像貓的貓，AI 卻猜對了，試著問孩子：「你覺得為什麼它猜得出來？是不是因為你畫了鬍鬚？」引導孩子去觀察規律，這就是科學家在做的事。
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讚美過程，而非結果： 在 Code.org 中，孩子可能會訓練出一個笨笨的 AI。這時候不要責怪，反而要讚美：「你發現它變笨了耶！這很棒，因為你發現了『訓練資料』的重要性，那我們重來一次試試看？」AI 學習最珍貴的不是一次就對，而是懂得如何「除錯（Debug）」。
其實 AI 只是工具，邏輯才是核心
看完這三個平台，您會發現「英文」並不是學習 AI 的必要門檻。透過圖形化介面與中文支援，國小生完全具備理解 AI 運作原理的能力。
我們鼓勵家長，不要把 AI 當成一門「學科」來逼孩子唸，而是把它當作一種「新玩具」。當孩子在 Google Quick, Draw! 裡哈哈大笑，或是為了 Code.org 裡的海洋垃圾煩惱時，他們就已經踏入了人工智慧的大門。
不過，玩遊戲雖然有趣，如何將這些零散的「體驗」，轉化為系統性的「能力」呢？
如果您發現孩子玩得開心，開始問：「為什麼電腦知道這是貓？」、「我可以自己做一個會說話的機器人嗎？」這時候，就是引導他們進入專業學習的最佳時機。
橘子蘋果兒童程式學苑：帶孩子跨越語言，掌握未來
橘子蘋果深知台灣孩子的學習痛點與潛力。我們不只教程式語法，更重視「運算思維」的培養。
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系統化課程路徑：從最簡單的圖形化積木（Scratch）開始建立信心，一步步進階到能與國際接軌的專業程式語言（Python）。
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中文友善，雙語銜接：我們的專業講師群能用孩子聽得懂的中文語言，解釋複雜的電腦科學概念。同時，我們會在課程中自然融入必要的英文關鍵字（如 Print, Loop, If-Else），讓孩子在理解邏輯的同時，不知不覺跨過語言門檻，未來銜接全英文技術文件不再害怕。
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接軌 AI 最新趨勢：我們的課程內容不斷優化，將最新的科技應用融入教學，讓孩子不只是 AI 的使用者（User），更能成長為 AI 的創造者（Creator）。
別讓語言的焦慮，限制了孩子無限的想像力！現在就讓他們從中文環境開始，愛上寫程式。
🚀 讓孩子不只是 AI 的使用者，更是未來的創造者
語言不該是阻礙，思維才是關鍵。在橘子蘋果，我們透過系統化的程式教學，帶領孩子跨越語言障礙，直擊邏輯核心。從 Scratch 到 Python，培養孩子面對未來的真實競爭力。
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