國小就要學 AI？這不是要孩子當工程師，而是培養贏在未來的「提問力」！

自從 ChatGPT 橫空出世，席捲了全球教育界與產業界，許多家長的焦慮指數也隨之升高。在我們的課程諮詢中，越來越常聽到爸媽們憂心地問：「我的孩子才國小，現在學 AI 會不會太早？」、「學 AI 是不是以後就是要當工程師？」、「AI 如果都把事情做完了，孩子會不會變笨？」

這些擔憂都非常真實，但其實都誤解了「學 AI」在基礎教育階段的真正意義。

在國小階段接觸 AI，目標絕對不是為了讓孩子提早十年成為軟體工程師，也不是為了訓練他們成為操作機器的工人。真正的核心價值，在於培養一種人類比 AI 更珍貴的能力——「提問力」與「邏輯架構」。

今天，我們就來聊聊為什麼「寫 Prompt（提示詞）」其實就是一場高強度的邏輯訓練，以及這項能力如何幫助孩子在未來立於不敗之地。

 

破除迷思：AI 是工具，不是這世代的「標準答案」

過去的教育體制，往往訓練孩子成為「為了尋找標準答案而生」的載體。考試考記憶力、考背誦、考誰能最快填出正確選項。但在生成式 AI 的時代，這個邏輯被徹底翻轉了。

如果只是要「答案」，AI 能在 0.1 秒內給你成千上萬種解答，而且比任何人類都快、都準。當「答案」變得廉價，「問題」就變得昂貴。

讓國小生學習 AI，重點不在於技術操作（Tech Skills），而在於運算思維（Computational Thinking）。當孩子面對一個強大的 AI 模型時，他必須學會：

1. 拆解問題： 我到底想要 AI 幫我做什麼？

2. 抽象化： 哪些細節是重要的，哪些是可以省略的？

3. 演算法設計： 我該依照什麼順序下指令，才能得到我想要的結果？

這就是為什麼我們說，學 AI 不一定要當工程師，因為這套「思考模式」在寫作、做專題、甚至未來管理團隊時，都是通用的。

 

什麼是 Prompt？它為什麼是「邏輯」的照妖鏡？

在與 AI 溝通時，我們輸入的指令被稱為 "Prompt"（提示詞）。許多人以為 Prompt 就只是「跟機器人聊天」，隨便打幾個字就好。實際上，Prompt 是邏輯的具象化展現。

 

「垃圾進，垃圾出」的震撼教育

在程式設計領域有一句名言："Garbage In, Garbage Out"（垃圾進，垃圾出）。這在 AI 溝通上展現得淋漓盡致。

• 缺乏邏輯的孩子會問：

  「幫我寫一個故事。」 （AI 的反應：寫出一個平庸、沒重點、隨機拼湊的故事。）

• 擁有邏輯思維的孩子會問：

  「請你扮演一位兒童文學作家（角色設定），寫一個關於勇敢的兔子在森林裡尋找魔法紅蘿蔔的冒險故事（核心主題）。故事要包含三個難關（結構），結局要傳達團結合作的重要性（寓意），字數大約500字，語氣要幽默有趣（風格）。」 （AI 的反應：產出一個結構完整、情節跌宕、符合預期的高品質故事。）

發現差別了嗎？第二個指令背後，代表這個孩子腦中已經具備了「人、事、時、地、物」的架構，他知道要設定「目標」，知道要規劃「結構」，並且懂得設定「限制條件」。

這不正是我們在國語課作文教學、自然科實驗設計中，最希望孩子具備的能力嗎？透過不斷修正 Prompt 來獲得更好結果的過程，其實就是在訓練孩子釐清自己的思維脈絡。

 

為什麼這叫「提問力」？因為精準的語言來自清晰的腦袋

很多時候，孩子覺得 AI 笨，其實是因為自己「說不清楚」。

我們觀察到，剛開始接觸 AI 繪圖或寫作的孩子，常常會感到挫折：「為什麼 AI 畫出來的跟我想要的不一樣？」這時候，老師的角色不是直接幫他改，而是引導他反思：「你覺得你漏講了什麼？」

這個過程能夠極大地訓練孩子的語言精確度。

 

具體的思維訓練步驟：

1. 定義目標 (Define): 我想要一張「在充滿霓虹燈的未來城市裡飛行的滑板少年」的圖片。

2. 觀察結果 (Observe): 輸入後，AI 畫出來了，但少年沒戴安全帽，背景太暗。

3. 修正邏輯 (Debug): 我必須在指令中加入「戴著發光的安全帽」、「背景是明亮的賽博龐克風格」。

4. 迭代優化 (Iterate): 調整風格關鍵字，直到作品完美。

這種「嘗試 -> 失敗 -> 分析原因 -> 修正 -> 成功」的迴圈，是科學家與工程師解決問題的核心精神。透過與 AI 的互動，這種枯燥的邏輯訓練變得即時且充滿反饋感（Instant Gratification），孩子為了得到那張漂亮的圖，會主動去思考「我該怎麼問得更好」。

 

AI 不會讓孩子變笨，除非我們允許他「外包思考」

家長最擔心的莫過於：「以後作業都丟給 AI 寫怎麼辦？」

這是一個關於「主從關係」的問題。如果孩子把 AI 當作「槍手」，那他確實會變笨；但如果孩子把 AI 當作「副駕駛」或「蘇格拉底」，他會變得超乎想像的強大。

在我們的教學理念中，我們強調「人機協作」 (Human-AI Collaboration)。

 

好的 AI 教育場景是這樣的：

• 不是： 「請幫我寫一篇關於全球暖化的心得。」（外包思考）

• 而是： 「我正在寫一篇關於全球暖化的心得，我的論點是『減少肉食比隨手關燈更有用』，請幫我列出三個支持這個論點的科學數據，並反駁一個可能的反對意見。」（人主導思考，AI 提供彈藥）

當孩子習慣這樣使用 AI，他就不再是單純的接收者，而是資訊的整合者與判斷者。他必須先有自己的觀點（論點），才能指揮 AI 去工作。這種「指揮官思維」，是未來職場最稀缺的領導力。

 

108 課綱強調的素養，都在 Prompt 裡

回頭看台灣的 108 課綱，強調「核心素養」、「自主行動」、「溝通互動」。學習 AI Prompting 完美契合這些目標：

• 系統思考： 為了寫出好指令，孩子必須看到問題的全貌。

• 符號運用： 程式語言與自然語言（Prompt）都是與科技溝通的符號。

• 科技資訊與媒體素養： 辨識 AI 產出的正確性，不被虛假訊息誤導。

未來的世界，不再區分「文組」或「理組」，而是區分「會用 AI 的人」與「被 AI 取代的人」。

 

給家長的行動建議：如何在家培養「提問力」？

您不需要懂程式碼，也能在家裡跟孩子一起練習。以下是幾個簡單的建議：

1. 玩「猜猜我是誰」的變體： 和孩子一起玩 20 Questions 遊戲。這其實就是訓練「決策樹」邏輯。問問題必須從大範圍（是生物嗎？）縮小到小範圍（是哺乳類嗎？），這跟寫 Prompt 的邏輯一模一樣。

2. 一起當 AI 的「總編輯」： 鼓勵孩子用 ChatGPT 生成一個故事，然後請孩子擔任「總編輯」進行修改。「你覺得哪裡不合理？」、「這裡的形容詞是不是太重複了？」讓孩子站在審視者的角度，培養批判性思考。

3. 鼓勵「精確描述」的日常對話： 當孩子說「我要那個東西」時，假裝聽不懂，引導他說出：「我要桌上那個藍色的、長方形的樂高積木」。將 Prompt 的精神融入生活中。

 

讓孩子成為駕馭 AI 的騎士

國小階段學 AI，不是要填鴨技術，而是要「開光」大腦。

當我們教會孩子如何精準地提問、如何有邏輯地拆解任務、如何有創意地指揮 AI 工具時，我們其實是在送給他一把通往未來的萬能鑰匙。

不用擔心 AI 會取代孩子，因為 AI 永遠給不出它沒被問過的答案。真正有價值的人，是那個知道「該問什麼問題」的孩子。

在這個 AI 原生的時代，讓我們一起陪孩子，從學會「好好問問題」開始。

 

覺得這篇文章對您有啟發嗎？ AI 的世界很大，邏輯的基礎要從小打好。如果您想讓孩子在遊戲中自然學會這些「提問力」與「運算思維」，歡迎了解我們的課程。